Analyse de Données Hôtelières

Logiciel de gestion hôtelière

Expérience client gérée en un seul endroit

Centralisez, automatisez et mesurez votre service client et vos communications sur une seule plateforme puissante.

Meilleure Solution de Analyse de Données Hôtelières

Gérer et répondre aux conversations

Centraliser le système de Gestion des Tickets

Analyser les résultats et les métriques

Accédez facilement aux rapports et aux métriques pour voir comment le chatbot vous aide à gérer les requêtes des invités. Utilisez des informations intelligentes pour améliorer votre service client, optimiser votre travail d’équipe et augmenter la productivité.

Caractéristiques de la console

Boîte de réception omnicanale unifiée

Accédez aux messages provenant de différents canaux dans cette solution unique.

Onglets d'état dans la navigation de la boîte de réception

Passez directement aux messages qui nécessitent votre attention et gardez une vue d’ensemble claire.

Attribution d'agents

Gérez et répartissez les tâches au sein de votre équipe en un seul clic.

Réponses standardisées

Gagnez du temps en répondant aux questions les plus fréquemment posées grâce aux réponses pré-remplies.

Personnalisations du profil utilisateur

Ajoutez des balises et des notes aux profils d’utilisateurs pour la segmentation et la personnalisation.

Système de Gestion des Tickets centralisé intégré

Suivez l’avancement de toute demande, du début à la fin.

Rapports et métriques globales

Utilisez des données facilement accessibles pour trouver des opportunités d’optimisation.

Métriques d'équipe

Gérez et soutenez mieux votre équipe en utilisant les informations d’équipe et individuelles.

Analyse de données en hôtellerie: FAQ

Une énorme quantité de données transite par chaque hôtel. En collectant et en analysant ces données, une gamme d’informations peut être générée. Parfois, les données peuvent avoir une valeur au-delà de la raison initiale pour laquelle elles ont été collectées. Un logiciel d’analyse de données hôtelières est utilisé pour analyser une variété de sources de données différentes afin de faire ressortir les informations les plus utiles pour les directeurs d’hôtel.

Par exemple, les données d’un seul client pourraient peut-être aider votre entreprise à l’avenir, car vous pouvez enregistrer ses préférences : type de chambre préféré, arrivée anticipée habituelle et services qu’il a tendance à réserver. Vous pouvez créer une offre personnalisée spéciale pour le client et augmenter sa satisfaction tout en augmentant les opportunités d’upselling.

De plus, ces données peuvent également être ajoutées à un ensemble de données plus large qui vous présente une projection des périodes les plus chargées de l’hôtel. Certains d’entre eux peuvent être dus à des situations dont vous n’êtes pas au courant, comme un événement local ou une conférence dans la région. Cela vous permettra de vous préparer aux périodes chargées en stockant des fournitures et en vous assurant d’avoir du personnel supplémentaire à portée de main, et également de commercialiser des offres spéciales pour les dates auxquelles vous pouvez prévoir que l’hôtel aura plus de chambres libres.

Il ne s’agit pas seulement des visiteurs et des réservations. L’analyse des problèmes de maintenance pourrait mettre en évidence des problèmes répétés qui doivent être examinés. Par exemple, si l’ampoule de la chambre 27 a été remplacée trois fois au cours de la dernière semaine, il y a probablement un défaut électrique sous-jacent qui doit être réparé. Dans un grand hôtel, ces petits problèmes peuvent souvent être négligés, mais avec une bonne analyse des données hôtelières, ces informations peuvent être automatiquement portées à votre attention.

En analysant les données de l’hôtel, les gestionnaires peuvent en tirer de nombreux avantages. Cela les aidera à cibler avec précision les campagnes marketing et à donner un retour sur l’efficacité des initiatives publicitaires. L’analyse des données peut également être utilisée pour comparer les tarifs de votre hôtel avec ceux d’autres établissements, afin de vous assurer de rester compétitif, mais pas sous-évalué. Les données client peuvent être recueillies pour découvrir dans quelle mesure vous servez vos clients, quels services sont demandés et utilisés le plus souvent, et ce qui rend vos clients heureux. Par exemple, vous constaterez peut-être que votre salle de sport n’est jamais pleine à plus de 50 %, mais on vous demande souvent à la réception si vous avez un sauna. Avec ces informations, vous savez qu’un plan visant à convertir une partie de l’espace de la salle de sport en sauna serait probablement bénéfique.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les directeurs d’hôtel ne s’engagent pas dans l’analyse des données. Cela peut être dû à un manque perçu de compétences techniques nécessaires ou à un manque de temps. La formation initiale à l’utilisation du logiciel d’analyse des données hôtelières est importante pour permettre au personnel d’en tirer le meilleur parti et de valoriser le temps investi dans cette activité.

Il est important de choisir un bon système d’analyse des données hôtelières dès le départ. Assurez-vous qu’il s’intègre à tous vos autres systèmes. En proposant des exemples concrets à votre équipe et en soulignant les avantages pour l’avenir, vous pouvez vous assurer que tout le monde est impliqué et investira plus facilement le temps nécessaire pour se familiariser avec le système.

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