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Notre IA incorpore une suite de technologies génératives de pointe comprenant de grands modèles de langage (LLM) renommés provenant de leaders de l’industrie comme Anthropic, Google, OpenAI, et Mixtral, tous unifiés sous l’Aplysia de HiJiffy. Ces modèles ont permis de révolutionner le traitement du langage naturel permettant aux machines de comprendre et de générer des textes qui semblent, en toute apparence, créés par un humain et ce, avec une pertinence sans précédent. Ces modèles d’IA apprennent à générer du texte en identifiant des modèles parmi des quantités massives de données textuelles, ce qui leur permet de produire un résultat impossible à dissocier d’un texte écrit par un humain.
La capacité conversationnelle avancée de la nouvelle version d’Aplysia OS a été développée pour permettre des interactions en langage naturel avec son utilisateur ainsi que pour donner des réponses encore plus personnalisées aux demandes des utilisateurs. Conçu à l’aide d’une architecture d’IA avant-gardiste, le Hub de Communication Client de HiJiffy fait preuve d’une plus grande efficacité en fournissant des réponses directes et spécifiques aux questions des utilisateurs et, de manière significative, en garantissant leur exactitude et leur conformité aux informations factuelles concernant l’hôtel.
Cette évolution d’Aplysia OS aura pour effet d’accroître la satisfaction de vos clients grâce à des réponses personnalisées et ciblées, et à partir de là, votre personnel hôtelier bénéficiera d’une réduction du nombre des demandes clients à traiter.
Que vous ayez besoin d’un chatbot qui réponde aux questions concernant l’hôtel ou d’un assistant virtuel qui vous permettra d’augmenter vos revenus, la version améliorée du Hub de Communication Client de HiJiffy représente une solution fiable et efficace pour l’ensemble de vos besoins en matière de communication avec les clients.
Pour illustrer le potentiel de ces nouvelles capacités d’Aplysia, examinons de plus près la manière dont elles fonctionnent en pratique.
Comme le témoigne cet exemple, la solution proposée par HiJiffy a désormais la capacité de filtrer les informations disponibles sur l’hôtel pour fournir une réponse spécifique directe aux demandes des clients. S’ils souhaitent accéder à des informations supplémentaires, ils peuvent le faire en cliquant sur un bouton clairement identifié, comme en l’occurrence « Piscine intérieure » ou « SPA et bien-être ».
Voici un autre exemple pratique :
Comme le témoigne cet exemple, notre IA conversationnelle améliorée générera des réponses concises et ciblées plutôt que de présenter un message long contenant certes des informations supplémentaires, mais qui ne sont pas nécessairement recherchées. Néanmoins, des suggestions supplémentaires pertinentes seront proposées si un client souhaite en savoir plus.
Outre la réponse directe, notre solution simulera une conversation avec le client, permettant au final d’avoir une expérience plus naturelle et personnalisée.
Cette nouvelle version de notre système d’exploitation exclusif repose sur la structure complète déjà développée par HiJiffy, ce qui en fait une solution fiable.
Nos clients hôteliers devront fournir des informations essentielles concernant l’hôtel dans une zone dédiée à cet effet dans notre Hub de Communication. Ils peuvent parcourir notre vaste bibliothèque de FAQ relative à l’hôtellerie avec plus de 200 sujets et soumettre des informations sur différents thèmes spécifiques à leur hôtel. Dans le but d’accélérer le process, la configuration réalisée par nos clients a été facilitée sachant qu’il ne sera pas nécessaire de fournir des passages de texte complets et descriptifs. La tâche de générer une réponse user-friendly sera confiée à Aplysia.
Une fois toutes ces informations stockées dans notre système, notre IA conversationnelle sera prête à épater vos clients. Aplysia utilise des modèles de traitement automatique du langage naturel (TAL) et de proximité pour mieux comprendre la ou les questions de l’utilisateur. Ils identifient la meilleure réponse à la question de l’utilisateur et créent ensemble une « connaissance » de la conversation fondée sur la question de l’utilisateur ainsi que les informations relatives à l’hôtel disponibles dans notre système.
La « connaissance » et la réponse pertinente obtenue nous permettent ensuite d’utiliser la technologie Aplysia. Cette technologie a été peaufinée en y intégrant nos règles afin que nous puissions l’utiliser de manière sûre et réfléchie pour rassembler une réponse à la question de l’utilisateur. Par la suite, notre solution de communication client assistée par l’IA générera la meilleure réponse en tenant compte des connaissances obtenues à partir des informations relatives à l’hôtel et de la question de l’utilisateur.
Les grands modèles de langage (LLM) sont l’une des technologies les plus novatrices du moment et sont donc souvent considérés comme compliqués à contrôler. Ils peuvent parfois souffrir d’une complication appelée « hallucination ». Ce phénomène fait référence à une situation dans laquelle une machine, telle qu’un chatbot, génère une réponse qui semble réaliste mais qui n’est basée sur aucune information factuelle, comme la saisie d’information de l’hôtel. Les chatbots utilisés dans le secteur de l’hôtellerie fourniraient un contenu trompeur à propos de l’hôtel, de ses services et de ses équipements.
Pour être une solution fiable pour les communications clients, notre système d’exploitation Aplysia devait faire face et résoudre le problème des « hallucinations ». Notre équipe Data Lab a donc relevé ce défi.
Tout d’abord, la nouvelle version d’Aplysia repose sur notre structure déjà existante afin de réduire les hallucinations et les réponses inexactes. Nos modèles de TAL spécialisés dans l’hôtellerie et nos fonctionnalités telles que la proximité et l’auto-apprentissage ont joué un rôle important pour éviter de telles situations.
Maintenir le plus haut niveau de précision des informations basées uniquement sur les informations fournies à propos des hôtels était notre priorité lors du développement de la version la plus récente de notre IA. Nous avons effectué de nombreux tests et les meilleurs résultats ne sont obtenus que lorsque nous intégrons notre architecture, ce qui empêche les LLM d’halluciner et de fournir des messages contenant des informations erronées ou un contenu inconnu. Si notre IA ne peut pas fournir de réponse précise, elle transfère la conversation à un membre du personnel hôtelier qui prendra alors le relais.
ClarityGuard est un système conçu pour améliorer la fiabilité et la précision des LLM en luttant contre ce qu’on appelle les « hallucinations », c’est-à-dire les moments où les modèles produisent des informations fausses ou inexistantes. Pour ce faire, il utilise plusieurs techniques :
Ces stratégies visent à limiter la production de contenu trompeur ou incorrect, ce qui accroît l’utilité et la fiabilité des modèles de langage dans les applications critiques.
Comme le témoigne l’exemple ci-dessus, le système transférera rapidement la conversation à un membre du personnel hôtelier si l’utilisateur essaie d’engager la conversation sur un sujet qui n’est pas spécifiquement lié à l’hôtel.
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