Inteligencia Artificial Conversacional

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El poder de la IA Conversacional para hoteles

Automatización

Herramientas para aliviar a su equipo de tareas repetitivas e incrementar la satisfacción del huésped

Plataforma de comunicación todo en uno

Una bandeja de entrada centralizada con todos sus canales de communicación

Métricas e informes analíticos

Recopile informacion sobre sus huéspedes para mejorar la calidad del servicio

Aumento en ventas

Soluciones para mejorar sus oportunidades de venta

IA conversacional para el sector hotelero: preguntas frecuentes

La IA conversacional es el conjunto de tecnologías que permite interacciones parecidas a las humanas entre ordenadores y personas a través de mensajería automatizada y aplicaciones habilitadas para voz. Los chatbots con IA pueden hablar como si fueran un humano, ya que detectan audios y textos, interpretan la intención, descifran diferentes idiomas y responden imitando una conversación humana. Este proceso combina el Procesamiento de Lenguajes Naturales (PLN) con el aprendizaje automático de IA conversacional.

La IA conversacional aplicada requiere tanto ciencia como arte para crear aplicaciones efectivas que combinen contexto, personalización y relevancia dentro de la interacción humano-ordenador. El diseño conversacional, una ciencia centrada en la creación de procesos que suenen naturales, es un componente fundamental de la creación de sistemas de IA conversacionales.

En principio parece sencillo: un cliente interactúa con un asistente virtual y recibe una respuesta adecuada. Sin embargo, detrás de esta idea trabajan una gran variedad de tecnologías que aseguran que todo salga bien.

  • El Procesamiento de Lenguajes Naturales (PLN) es el primer paso:

El PLN de la IA conversacional es responsable de corregir la ortografía, identificar sinónimos, interpretar la gramática, reconocer sentimientos y dividir una solicitud en palabras y oraciones que sean más fáciles de comprender para el agente virtual.

Varios modelos de Aprendizaje Profundo y de Aprendizaje de IA Conversacional toman el control una vez que la solicitud se ha preparado usando el PLN. La Comprensión del Lenguaje Natural (CLN) se refiere a un conjunto de técnicas que permiten que la IA conversacional determine la intención (o tema) correcto de una solicitud y extraiga más información (contexto, preferencias de cuenta, extracción de entidades…) que se puede usar para desencadenar acciones adicionales.

  • Algoritmos registrados:

Es importante tener en cuenta los algoritmos registrados para mejorar las capacidades generales de la CLN de un agente virtual. Para impulsar la plataforma de IA conversacional, se ha creado la Comprensión Semántica Automática (CSA). Se trata de una red de seguridad que funciona junto con los modelos de Aprendizaje Profundo para disminuir la probabilidad de que la IA conversacional malinterprete la intención del usuario.

Ahora que la solicitud ha sido comprendida en su totalidad, es la hora de responder al cliente. La IA conversacional supera las soluciones de chatbot porque permite a los agentes virtuales comunicarse de forma personalizada. 

La IA conversacional aprende nuevas variaciones en cada actividad y se desarrolla con el tiempo a medida que el agente virtual responde a más preguntas y los capacitadores de IA ayudan a mejorar la comprensión.

A continuación aparecen los componentes claves de la IA conversacional:

  1. Una propuesta de valor para el usuario claramente definida.

Actualmente, los consumidores y empleados se conectan con tu empresa a través de la web, dispositivos móviles, redes sociales, correo electrónico u otras plataformas. Ten en cuenta las situaciones en las que se producen fricciones o molestias durante una relación conversacional ya existente. Por ejemplo, cuando las personas tienen que esperar mucho tiempo para recibir una respuesta, cambiar entre aplicaciones o introducir datos con frecuencia. 

Si las conversaciones son principalmente informativas, estas pueden ser candidatas adecuadas para la automatización conversacional con IA completa o parcial. Sin embargo, si son más complejas, también pueden ser candidatas adecuadas para la mejora conversacional.

  1. Conceptualización.

Esto incluye crear un personaje atractivo, seleccionar la plataforma de mensajería correcta y el canal, pulir el flujo de diálogo y garantizar que la interfaz conversacional se adapte bien al trabajo que debe realizar. En las actualizaciones conversacionales, debes averiguar cuándo el sistema debe proporcionar ideas a los agentes o usuarios humanos y, después, diseñar las interacciones para hacer que sean fluidas y naturales sin ser entrometidas.

  1. Información.

Tanto los agentes conversacionales como las mejoras conversacionales permiten a las personas comunicarse contigo. Además, es importante que averigües cómo utilizar el material que proporcionan. Si ya tienes datos conversacionales, puedes seleccionar los mejores y utilizarlos como base para proporcionar mejores respuestas de tu aplicación de IA conversacional. Para rellenar los vacíos en los que no hay datos conversacionales disponibles, debes utilizar a humanos o herramientas de generación de lenguaje natural.

  1. Tecnología del lenguaje.

Cuando se trata de interfaces de voz, seguramente necesitas emplear la transcripción de voz a texto para generar texto a partir de la entrada de un usuario, y de texto a voz para convertir tus respuestas en audio. Para que las interfaces de voz y texto capten lo que dice el usuario son relevantes técnicas de comprensión del lenguaje como el análisis de sentimientos, la clasificación de preguntas, la identificación de intenciones y la extracción de temas y entidades.

  1. Otras capacidades del aprendizaje automático.

Es posible que quieras aplicar modelos de aprendizaje automático a la tecnología del lenguaje para ayudar a preparar el escenario que asegure una conversación exitosa que proporcione valor al usuario.

  1. Bucles de comentarios.

Cada conversación debe aumentar la capacidad para diseñar una interacción exitosa y, al mismo tiempo, actualizar tu comprensión del usuario. Puedes pedir directamente al usuario sus comentarios después de la conversación u observar el comportamiento posterior (por ejemplo, si vuelve a interactuar o si la conversación conduce a una conversión).

  1. Confidencialidad y seguridad.

Es necesario un tratamiento técnico y de políticas cuidadoso. Ya que el contacto conversacional entre el bot y el cliente puede ser casual y natural, y los datos a menudo contienen información confidencial. Al mismo tiempo, asegúrate de que puedes usar los datos que recopilas en el futuro para mejorar la experiencia del usuario.

Para entender qué diferencia a un chatbot de una solución de inteligencia artificial conversacional, debemos analizar sus componentes.

En este sentido, algunos de los elementos más importantes de la inteligencia artificial conversacional son:

  • Sistema de instrucción

Si tus profesionales de atención al cliente utilizan métodos de aprendizaje supervisados o semisupervisados, pueden evaluar los hallazgos de la CLN y proporcionar comentarios. Con el tiempo, esto capacita a la IA para que reconozca y responda a las preferencias únicas de tu empresa.

  • Interfaces fáciles de usar

Como la IA emplea una interfaz gráfica moderna, los usuarios no necesitan saber codificar para comprenderla o actualizarla.

  • Extensiones 

Las extensiones son módulos conversacionales listos para usar que pueden ofrecer asistencia rápida para necesidades comunes sin obligarte a moldear la IA. Las pruebas de regresión automatizadas y exhaustivas garantizan que sigas logrando los objetivos comerciales después de realizar cambios a tu IA.

  • Compatibilidad multilingüe

Los sistemas de IA conversacional pueden operar en múltiples idiomas al mismo tiempo que usan la misma lógica e integraciones subyacentes.

Estas son solo algunas de las ventajas que la IA conversacional puede ofrecer a las empresas. Todas ellas tienen diferentes requisitos de IA, lo que demuestra la adaptabilidad de la tecnología. Por ejemplo, algunas empresas no necesitan comunicarse con los clientes en diferentes idiomas, por lo tanto esta función puede desactivarse.

Las funciones de un chatbot incluyen:

La mayoría de chatbots conversacionales incluyen las siguientes características básicas:

  • La gran mayoría de los chatbots conversacionales no pueden entender oraciones. En cambio, buscan términos específicos escritos por clientes y responden con una respuesta preprogramada.
  • Los bots conversacionales son bastante simples de integrar en un sistema. Esto ayuda mucho cuando necesitas que algo se ejecute rápidamente.La IA conversacional es intrínsecamente más poderosa y capaz que los chatbots, pero modelar las respuestas de la IA con el aprendizaje automático lleva tiempo.

La mayoría de los chatbots conversacionales son capaces de manejar entre 100 y 200 solicitudes de clientes. Las solicitudes consisten en algo que el cliente quiere comunicar a un chatbot y que normalmente implica un conjunto específico de términos.

Aunque existen muchas ventajas del uso de la inteligencia artificial conversacional, no solo para la industria hotelera, sino para todas las industrias, podemos destacar tres beneficios principales:

  1. Reconoce el factor humano.

La IA conversacional puede reconocer características humanas como pausas, repeticiones, tono e incluso el sarcasmo. Estas son herramientas importantes de comunicación humana que la IA conversacional puede captar rápidamente, lo que hace que los encuentros sean más participativos y útiles para los clientes y empresas.

  1. Inteligencia emocional.

La psicología del cliente es un aspecto importante del servicio de atención al cliente moderno. Por tanto, una IA conversacional avanzada evalúa y analiza los sentimientos de los clientes usando la IA conversacional y el PLN (Procesamiento de Lenguajes Naturales) para clasificarlos como positivos, negativos o neutrales. Esto permite que el bot conversacional responda adecuadamente al cliente.

  1. Aumenta la eficacia de los empleados.

Los representantes del servicio de atención al cliente con frecuencia están sobrecargados de trabajo y, por tanto, suelen estar cansados. Como resultado, la IA conversacional para el servicio de atención al cliente ayuda a priorizar las llamadas y asumir algunas responsabilidades. Si el bot conversacional no consigue ayudar al cliente, entonces los representantes del servicio de atención al cliente pueden conseguir acceso a la conversación y gestionar preguntas o problemas complejos.

Los bots conversacionales de asistentes virtuales bancarios pueden monitorear los saldos de los clientes y realizar transacciones en todas las cuentas bancarias. Algunos buenos ejemplos de conversacional de IA son:

  • Actualmente, la IA conversacional está causando sensación en el campo de las finanzas, la banca y la hotelería.
  • Reconoce cualquier oración o palabra clave que pueda sugerir una actividad fraudulenta y utiliza el reconocimiento de voz automático para evitar el fraude. También puede detectar anomalías en conductas que pueden indicar fraude. Estos son algunos buenos ejemplos de la IA conversacional en la banca y la hotelería.
  • Los bots financieros pueden realizar todas tus transacciones y proporcionarte una imagen financiera completa.La IA conversacional puede acceder y evaluar datos como tendencias de gastos o cuentas bancarias para ayudarte a tomar decisiones financieras. 

El uso de diferentes tipos de IA conversacional en los sectores de la banca y la hotelería incluyen chatbots, asistentes de voz, asistentes móviles y asistentes de voz interactivos. Estas son algunas de las IA conversacional más avanzadas.

¿Cómo puede aplicarse la IA conversacional en el sector hotelero?

Existe una gran variedad de aplicaciones de la IA conversacional para hoteles. Permite agilizar muchos procesos y facilitar las cosas tanto al personal del hotel como a los huéspedes.

  • Respuesta rápida

La IA conversacional para hoteles puede ofrecer un servicio rápido a los clientes respondiendo instantáneamente cualquier pregunta en diferentes idiomas, 24 horas al día, siete días a la semana. Todo gracias a los chatbots con IA.

El soporte instantáneo no solo da como resultado clientes satisfechos, sino que significa menos tiempo dedicado a solucionar dificultades como las reservas, lo que conlleva ciclos de ventas más cortos y más reservas. De hecho, todo el mérito se lo lleva la IA conversacional para hoteles.

  • Ahorra tiempo y dinero

Con los chatbots con IA para hoteles, todos los problemas anteriores pueden resolverse al mismo tiempo. No necesitas un equipo muy grande de agentes humanos para responder las mismas preguntas una y otra vez. La tecnología de IA conversacional en el sector hotelero permite que disminuya el tiempo, dinero y esfuerzo necesarios para una experiencia del visitante de alta calidad.

  •  Aumento del compromiso del cliente

Cuando un chatbot es impulsado por IA e integrado en todos los puntos de contacto de tus visitantes en línea, se producen resultados excepcionales. Después, para interactuar con los huéspedes presentes y futuros, un bot de hotel con IA va más allá de todas las limitaciones basadas en el tiempo para iniciar conversaciones, resolver preguntas, completar transacciones, y ofrecer asistencia de viaje. Este es uno de los mayores beneficios de la IA conversacional en el sector hotelero.

Para integrar la experiencia del huésped en tu página web, WhatsApp, Facebook, Instagram, Google, u otros puntos de contacto, pueden utilizar una IA conversacional omnicanal para el servicio de atención al cliente.

  • Recogida de datos fundamentales

Los chatbots de IA conversacional pueden adquirir datos esenciales como la información de contacto, nombres, preferencias y mucho más, además de interactuar con los huéspedes en línea. La IA utiliza estos datos para cualificar y filtrar los clientes potenciales de los visitantes en tiempo real, lo que permite a los agentes humanos centrarse en cómo convencer a los clientes potenciales que parecen no estar interesados.

Por tanto, el sector hotelero es un gran ejemplo de las posibles aplicaciones de la IA conversacional.

Algunos de los mayores retos a los que se enfrentan las tecnologías de IA conversacional son:

  • Falta de expertos en IA
  • En septiembre de 2019, IDC pronosticó que se gastarán 97.9 mil millones de dólares en tecnología de IA para 2023. La IA continúa creciendo a un ritmo constante a medida que más personas aceptan su concepto y reconocen su importancia en el mundo digital actual. Este aumento de la demanda significa que se necesitan más desarrolladores de tecnología de IA. Sin embargo, todavía son escasos los profesionales capacitados para implementar la IA en los niveles requeridos y que pueden construir sistemas que funcionen totalmente.
    • Soporte de sistemas de TI
    La tecnología de la información hace que la vida sea más fácil, ya que crea sistemas que nos permiten almacenar, recuperar y procesar datos. La TI garantiza que los dispositivos y la tecnología que usamos sea segura, confiable y eficiente. Muchos sistemas de TI todavía tienen margen de mejora. Las soluciones de TI asistidas por IA pueden hacerlo de diferentes maneras. Por ejemplo, pueden ayudar con el desarrollo de sistemas de seguridad en capas, la detección de brechas y riesgos de seguridad, y con la asistencia de los programadores para escribir un mejor código. Además, de garantizar la calidad y optimizar los servidores.
    • Procesamiento de datos no estructurados
    Los datos no estructurados son muy útiles para una empresa, pero muchas son incapaces de obtener información significativa de ellos, ya que no pueden evaluarse con técnicas tradicionales. Además, no pueden almacenarse en un Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS, por sus siglas en inglés), por tanto, procesarlos y analizarlos es difícil. Los archivos de audio y vídeo, documentos, fotos y el material del portal son ejemplos de datos no estructurados. Es más fácil para las organizaciones hacer juicios sólidos y racionales si los datos no estructurados se pueden desglosar, procesar y almacenar como datos analíticos más fáciles de entender utilizando la IA y el Aprendizaje Automático.

    Las aplicaciones conversacionales son el siguiente paso en la evolución del PLN tradicional o de los chatbots basados en reglas, ya que liberan a los asistentes de reservas tradicionales de las restricciones de las interacciones basadas en texto.

    HiJiffy enriquece las interacciones con elementos visuales de la interfaz de usuario (por ejemplo, botones, calendarios, mapas, carruseles, imágenes y mucho más), ayudando con elementos interactivos cuando la conversación no es la opción más efectiva. Todo se hace sin renunciar a ofrecer una experiencia personalizada.  

    La integración de la aplicación conversacional interactiva de HiJiffy con el Sistema de Gestión Hotelera (PMS, por sus siglas en inglés), motores de reservas, Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM, por sus siglas en inglés), o software de mantenimiento/limpieza, la convierte en el complemento perfecto para un flujo de trabajo automatizado. Por esta razón, convertir el chatbot en una aplicación conversacional puede mejorar la experiencia del usuario e impactar significativamente en la experiencia del cliente, incluidas la tasa de conversión de reservas directas. 

    Otro aspecto fundamental de la aplicación conversacional de HiJiffy es su flexibilidad omnicanal. La solución puede funcionar en cualquier canal de mensajería: en la página web del hotel, dentro de la aplicación o en una plataforma de mensajería de terceros como WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, Google My Business, y muchas, muchas más.

    Usando la combinación de conversaciones basadas en texto y elementos gráficos enriquecidos, HiJiffy está remodelando la forma en la que los hoteles (cadenas o independientes) se comunican con sus huéspedes.

    El crecimiento generalizado de la Inteligencia Emocional (también conocida como Cociente Emocional) será el centro de atención de la inteligencia artificial conversacional en el futuro. Algunas aplicaciones de inteligencia artificial conversacional están ayudando a las personas a hacer frente a las crecientes presiones de la sociedad posterior al COVID mediante la automatización de trabajos rutinarios. Para trabajos de orden superior y pensamiento imaginativo, la Inteligencia Emocional (IE) se convertirá en el conjunto de habilidades más importante.


    Será un diferenciador importante para las empresas, lo que dará como resultado que más corporaciones cultiven activamente la IE en su fuerza de trabajo. Esta campaña emocional aumentará la cultura, productividad e innovación.

    Asistente de Reservas

    Aumente las reservas directas y automatice tareas repetitivas sin prescindir del toque humano.

    Permita que los huéspedes reserven en cualquier momento y en cualquier lugar.

    El agente de reservas virtual de HiJiffy es una solución omnicanal que proporciona respuestas instantáneas, agiliza las consultas y es capaz de completar solicitudes de reserva allá dondequiera que estén sus huéspedes.

    Concerje Virtual

    Apoyo continuo durante toda la estancia del huésped.

    Aumente la satisfacción de sus huéspedes y las oportunidades de venta

    Un conserje virtual inteligente disponible 24 horas al día los 7 días a la semana, capaz de ofrecer un servicio más rápido, y agilizar procesos de manera fácil y automática. Consiga realizar check-ins y check-outs de manera online, crear oportunidades de venta y personalizar la experiencia de sus huéspedes, mediante una simple conversación de chat.

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